时间锚点与周期分析 — 2026-10-22

生成 2026-10-22 15:06 · 数据日 2026-10-22 · 数据源 通达信(上证指数,4800 根 · 2007-01-18 起)
主窗口:近半年(120 交易日);近一年为次选;更长的窗口只出现在文末「长周期对照」里,可跳过。仅供研究参考,不构成投资建议。

⚠️ 阅读前提(本版新增)

时间锚点只提高注意力,不影响仓位。已复核:15 个日号(不论月份)覆盖 55.1% 的交易日,「锚点附近出事」近乎必然 —— 它是注意力分配工具,不是预测、不是买卖依据。
锚点的正确用法:临近锚点时多看一眼(尤其 14:25 前后),真正的动作由主报告的决策卡决定。
每月最后一个交易日做一次减法:连续 3 个月未能改变任何动作的锚点 / 指标,移出正文、降为存档。

顶部 / 离场预警(简版 · 已复核)

重做后只剩一条通过检验:MACD 死叉、且死叉时价格仍在布林中轨上方。其余(高位 / 超买 / 动能衰减 / 偏离均线 / 五线齐破)检验为无效或反向,仅作提示。不作买卖依据。

大盘(上证)—— 低(无有效信号)

检查项命中今日读数
① MACD 死叉(布林≥50)〔已复核有效〕—生效中第 14 日,布林 4.3%
② 高位(布林≥70)〔反向·仅提示〕—布林 4.3%
③ 超买(K≥80)〔无效·仅提示〕—K 18.7 / D 22.6
④ 动能衰减(金叉+红柱缩短)〔无效·仅提示〕—柱 -25.8865
⑤ 偏离 MA20 ≥ +5%〔反向·仅提示〕—距MA20 -4.1%
⑥ MA5/10/20/60 齐破〔反向·仅提示〕✔齐破

ETF 池:一级信号生效中

标的状态收盘
今日无标的处于有效状态
复核结论:重做版(2026-10-12):把「见顶」当假设做样本内/样本外检验(上证 2007 起、通信设备/半导体/PCB 板块指数 2013 起;对照取同一 ±120 交易日的本地基准,以剔除行情周期影响)。唯一稳定通过的是「MACD 死叉,且死叉当日收盘仍在布林中轨上方(布林≥50)」:信号后 40 日相对同期对照 8/8 为负超额(上证 −2.0 / 通信 −2.9 / 半导体 −4.6~−10.7 / PCB −3.6~−5.1 pp);20 日最大回撤 4/4 更深(−1.3~−1.8pp)。旧版那五条(高位 / 超买 / 动能衰减 / 偏离MA20 / 五线齐破)同法检验为无效或反向(高位越高反而越强、五线齐破后平均还涨),已降级为「仅提示」,不再计入卖出依据。

Layer 9-0 · 固定日历日锚点(你指定的口径 · 时间跨度 = 近半年)

你 2026-10-10 指定:锚点 = 下面这些「几号」,不看月份;遇非交易日顺延(时间延续)。分析窗口按你的要求收到近半年(120 个交易日)。
你给的原始写法:4/7、4/8、5/13、5/14、6/8、6/10、6/11、6/23、6/24、6/30、7/1、7/17、7/18、8/10、8/11、8/17、8/18、8/31、9/1、9/16、9/22
1 号7 号8 号10 号11 号13 号14 号16 号17 号18 号22 号23 号24 号30 号31 号
归纳后 = 15 个日号(去掉月份、合并重复)。

① 近半年锚点日全景(近 120 个交易日 · 共 67 个锚点日)

「类型」列 = 这一天是不是波段转折:波峰/波谷是精确命中(±3 日局部极值),波峰±1 / 波谷±1 是隔一天命中,— 表示这一天什么也没发生。后 5 日 = 从该日收盘起 5 个交易日的涨跌。
日期日号类型当日涨跌后 5 日
04/2424号波谷-0.33%+1.97%
04/3030号—+0.11%+2.49%
05/061号—+1.17%+1.98%
05/077号—+0.48%-0.05%
05/088号—-0.00%-1.07%
05/1110号、11号—+1.08%-2.21%
05/1313号波峰±1+0.67%-1.89%
05/1414号波峰-1.52%-2.41%
05/1816号、17号、18号—-0.09%+0.51%
05/2222号波谷+0.87%-1.08%
05/2523号、24号波谷±1+0.96%-2.28%
06/011号—-0.27%-2.42%
06/087号、8号波谷-1.70%+3.46%
06/1010号—-0.42%+2.88%
06/1111号—-0.16%+2.60%
06/1513号、14号—+1.61%+0.24%
06/1616号—-0.11%+0.46%
06/1717号—+0.40%+0.30%
06/1818号波谷±1-0.43%-1.55%
06/2222号波谷+1.78%-2.14%
06/2323号波峰-1.37%-0.29%
06/2424号波峰±1+0.11%+0.04%
06/3030号波峰±1+0.50%-2.54%
07/011号波峰+0.44%-3.44%
07/077号—-1.26%-0.58%
07/088号—-0.49%-0.39%
07/1010号波峰-1.00%-5.81%
07/1311号、13号波峰±1-2.06%-3.00%
07/1414号—+1.36%-2.59%
07/1616号—-1.85%-0.15%
07/1717号波谷±1-3.05%+1.33%
07/2018号波谷+0.85%+1.63%
07/2222号波峰+0.07%-1.00%
07/2323号波峰±1+0.25%-1.86%
07/2424号—-1.61%+0.47%
07/3030号波谷-0.62%+2.51%
07/3131号波谷±1+0.72%+2.81%
08/031号—-0.59%+4.12%
08/077号—+1.02%-0.33%
08/108号、10号—+0.67%+0.40%
08/1111号—-0.82%+1.43%
08/1313号—-0.50%-0.59%
08/1414号—+0.01%-0.56%
08/1716号、17号波峰±1+1.41%-2.53%
08/1818号波峰+0.19%-2.53%
08/2422号、23号、24号波谷±1-0.59%+2.69%
08/3130号、31号波峰±1+0.86%-1.34%
09/011号波峰-0.16%-0.99%
09/077号波谷±1+0.07%-1.20%
09/088号—+0.20%-1.94%
09/1010号—-0.43%-1.49%
09/1111号—-1.18%+0.61%
09/1413号、14号—-0.07%+1.66%
09/1616号波谷+0.71%+1.15%
09/1717号波谷±1-0.41%+0.33%
09/1818号—+0.94%-2.26%
09/2222号波峰+0.06%-2.78%
09/2323号波峰±1-0.39%-3.17%
09/2424号—-1.22%-1.92%
09/3030号—+0.31%-1.95%
10/081号、7号、8号—-0.79%-2.74%
10/1210号、11号—-0.43%-1.75%
10/1313号—+0.10%-1.72%
10/1414号波谷±1-0.88%-1.44%
10/1616号波谷±1+0.24%—
10/1917号、18号—+0.39%—
10/2222号—-1.48%—

② 近半年小结(就按这半年算)

口径天数其中是波段转折转折密度
锚点日(你指定的日号)673247.8%
非锚点日532139.6%
📊 综合汇总(近半年口径)
· 近半年 120 个交易日里,67 天落在你指定的日号上(占 55.8%)—— 和全历史口径的 55% 基本一致。也就是说每两个交易日就有一天是「锚点日」。
· 这 67 天里,真正成为波段转折的是 32 天(47.8%);非锚点日的转折密度是 39.6%。两者基本在一个水平上(两比例检验 z=0.94、p=0.35,差异不显著)—— 这就是「锚点不构成筛选条件」在近半年窗口上的复现。
· 精确命中(正好是 ±3 日极值)的有 15 天。
🗣️ 大白话(近半年):
这半年你标出来的那些日子,有的真的踩在转折上,有的什么都没发生,比例和「随便挑一天」差不多。所以你记的那一串「7/13 波峰、7/17 波谷、8/17–18 波峰、9/22 波峰」是真的,但同一批日子里的其他天(见上表里标「—」的)你不会有印象 —— 这就是记忆偏差。
锚点正确用法:只回答「什么时候该多看一眼」,不回答「该买还是该卖」。

③ 未来约 4 周的锚点日(可直接排进日程)

交易日对应日号星期距今(交易日)提示
10/2323 号周五1★ 最近(1 个交易日内)
10/2624 号周一2★ 最近(2 个交易日内)
10/3030 号周五6留意(6 个交易日)
11/021 号、31 号周一7留意(7 个交易日)
11/097 号、8 号周一12留意(12 个交易日)
11/1010 号周二13留意(13 个交易日)
11/1111 号周三14留意(14 个交易日)
11/1313 号周五16留意(16 个交易日)
11/1614 号、16 号周一17留意(17 个交易日)
11/1717 号周二18留意(18 个交易日)
11/1818 号周三19留意(19 个交易日)
11/2322 号、23 号周一22留意(22 个交易日)
今天 2026-10-22(22 号)不在锚点日里;最近的一个是 10/23。⚠️ 用工作日近似(已含周末顺延),未含法定节假日调休,实际以交易所日历为准。
⚠️ 口径提醒(必须说):近半年只有 120 个交易日、67 个锚点日,样本量不足以支撑结论 —— 上面②两组(47.8% vs 39.6%)的差异 p=0.35,统计上无法区分,只能当作「这半年的记录」。要判断「这几号到底有没有规律」,必须拉长窗口。按你的要求,长周期内容已折叠到下面,不看也没问题。
📎 长周期对照(2007–2026 · 可跳过)
下面是拉长到 19 年的对照,用来回答「这几号到底特不特别」。结论:整组无效、但月内阶段有效。
极值口径锚点日占比(基准)波峰落锚点波谷落锚点合计落锚点相对基准
k=5(±5 日极值)55.1%52.2%(n=278)38.9%(n=285)45.5%0.83x
k=10(±10 日极值)55.1%54.7%(n=139)35.9%(n=153)44.9%0.81x
⚠️ 锚点日占全部交易日 55.1%,但波段转折只有 45.5% 落在锚点日上 —— 低于随机。所以「这几号容易变盘」在 19 年样本上不成立;但同一套日号波峰命中 52.2% 明显高于波谷命中 38.9%,是真偏向「高点」的。
月内区间占全部交易日波峰落在此区间波谷落在此区间方向偏向显著性(双侧精确二项)
口径 k=10(更严格,只认 10 日级别的真波段)
月初(1号)2.6%0.7%(0.28x)2.6%(1.02x)无偏向峰 不显著 (p=0.27)
谷 不显著 (p=0.80)
上旬(7/8/10/11)13.3%17.3%(1.30x)6.5%(0.49x)偏高点峰 不显著 (p=0.17)
谷 临界 (p=0.012)
中旬(13/14/16/17/18)17.2%26.6%(1.55x)12.4%(0.72x)偏高点峰 显著 (p=0.0048)
谷 不显著 (p=0.13)
下旬(22/23/24)10.2%7.9%(0.77x)7.8%(0.77x)无偏向峰 不显著 (p=0.48)
谷 不显著 (p=0.42)
月末(30/31)5.0%2.2%(0.44x)6.5%(1.32x)偏低点峰 不显著 (p=0.17)
谷 不显著 (p=0.35)
口径 k=5(更宽松)
月初(1号)2.6%2.2%(0.84x)2.1%(0.82x)无偏向峰 不显著 (p=0.85)
谷 不显著 (p=0.85)
上旬(7/8/10/11)13.3%16.2%(1.22x)8.1%(0.61x)偏高点峰 不显著 (p=0.16)
谷 临界 (p=0.009)
中旬(13/14/16/17/18)17.2%20.9%(1.21x)14.4%(0.84x)偏高点峰 不显著 (p=0.11)
谷 不显著 (p=0.24)
下旬(22/23/24)10.2%9.7%(0.95x)8.1%(0.79x)无偏向峰 不显著 (p=0.84)
谷 不显著 (p=0.28)
月末(30/31)5.0%3.2%(0.65x)6.3%(1.27x)偏低点峰 不显著 (p=0.21)
谷 不显著 (p=0.27)
长周期对照的结论:
· 中旬 13/14/16/17/18 号 → 明显偏高点:波峰占 26.6%(占比 17.2%)= 1.55 倍,p=0.0048,通过多重比较校正。你说的「13 号是高点」在 19 年数据上站得住。
· 上旬 7/8/10/11 号 → 很少是低点:波谷只有基准的 0.49–0.60 倍(p=0.007 / 0.012,临界)。
· 月末 30/31 号偏低点、月初 1 号不像高点:方向一致,但样本太小(k=10 只有 3 个和 1 个),不显著。
· 下旬 22/23/24 号无方向偏向(峰谷各 0.77 倍,p≈0.42)。
· 不建议按「单日号排名」去替换清单:31 个日号里最好的 18 号也只有 p=0.036,校正门槛是 p<0.0016,没有一个达标(29 号 p=0.062、9 号 p=0.20、4 号 p=0.29、28 号 p=0.33)—— 那是噪声。

Layer 9 — 时间锚点(多类型自动识别)

锚点类型:① 波段锚点(±2 日局部极值)② 月度锚点(月初首个交易日 / 月末最后交易日)③ 假期锚点(交易日历缺口 ≥4 天自动识别,含节前最后交易日 / 节后首个交易日)④ 事件锚点(由 work/anchors_event.json 驱动 —— 现含 LPR报价日、月度经济数据窗口;英伟达季报/美联储议息等把日期填进配置即自动纳入)。相邻 ≤2 交易日的锚点自动合并为锚点组。

近半年锚点组(39 组 · 全部)

日期(组)构成点位距今(交易日)
04/15 月度经济数据窗口4027126
04/20–04/23 LPR报价日 + 波峰4093120
04/22–04/28 波谷4079117
04/30–05/06 月初首个交易日 + 月末最后交易日 + 节前最后交易日 + 节后首个交易日4160114
05/13–05/15 月度经济数据窗口 + 波峰4135107
05/20–05/22 LPR报价日 + 波峰 + 波谷 + 英伟达季报窗口4113102
05/29–06/02 月末最后交易日 + 波谷407595
06/01–06/03 波峰408494
06/01 月初首个交易日405896
06/08 波谷395991
06/15 月度经济数据窗口409686
06/17–06/24 波谷411180
06/18–06/23 波峰 + 节前最后交易日410681
06/22 LPR报价日 + 节后首个交易日416382
06/26–07/01 月初首个交易日 + 月末最后交易日 + 波峰 + 波谷411275
07/10 波峰399668
07/15–07/21 月度经济数据窗口 + 波谷386461
07/20–07/23 LPR报价日 + 波峰387759
07/29–07/30 波谷380554
07/29–08/03 月初首个交易日 + 月末最后交易日 + 波峰381052
08/10–08/12 波峰394745
08/14–08/18 波峰 + 波谷399041
08/17 月度经济数据窗口398342
08/19–08/25 波谷388936
08/20 LPR报价日 + 英伟达季报窗口390439
08/31–09/01 波峰398031
08/31–09/01 月初首个交易日 + 月末最后交易日398031
09/02–09/08 波谷394126
09/07–09/10 波峰393424
09/15–09/16 波谷389220
09/15 月度经济数据窗口386421
09/21–09/23 波峰393715
09/21 LPR报价日395017
09/24–09/29 波谷 + 节前最后交易日383012
09/28–10/08 波峰 + 节后首个交易日381210
09/30–10/08 月初首个交易日 + 月末最后交易日 + 节前最后交易日 + 节后首个交易日381210
10/15–10/19 ★波谷37313
10/15 ★月度经济数据窗口37075
10/20–10/22 ★LPR报价日 + 月末最后交易日36580

月内节律 —— 一个月里哪一段最容易出高/低点

做法:把近半年(主窗口)/ 近 1 年 / 近 3 年每个交易日的后 5 日收益按「该日是月内第几天」分档统计。若某档明显为负且上涨占比低于基准,说明该档更容易成为阶段性高点。
月内区间近半年
主窗口
近 1 年近 3 年(对照)
5日前瞻均值上涨占比样本5日前瞻均值上涨占比样本5日前瞻均值上涨占比样本
01–05 日-0.37%40.0%15+0.36%65.7%35+0.23%58.0%100
06–10 日-0.76%30.0%20-0.29%40.0%40+0.13%51.7%120
11–15 日-0.57%31.8%22-0.50%40.5%42-0.12%49.2%124
16–20 日-0.23%56.2%16-0.53%54.3%35+0.10%52.1%117
21–25 日-0.67%40.0%20+0.08%62.5%40+0.69%55.6%126
26–31 日+0.17%43.5%23+0.17%45.7%46+0.06%52.6%135
全样本基准-0.40%39.7%—-0.12%50.8%—+0.18%53.0%—
📌 月内节律结论(客观):
· 月中(11–15 日)是最弱的一档:近 1 年 5 日前瞻 -0.50%、上涨占比 40.5%(基准 50.8%);近 3 年同样为 -0.12% / 49.2% —— 两个窗口方向一致,不完全是巧合,与你说的「月中最容易成为高点」方向吻合。
· 月初(1–5 日)最强:近 1 年 +0.36% / 上涨占比 65.7%。
· 下旬中段(21–25 日)次强:近 1 年 +0.08%,近 3 年 +0.69%(全月最高档)。
· 但两个口径给出的答案不一样,必须说清楚:换一个口径,用「波段极值点落在哪天」来数,近半年 15 个波峰里最多的是 月初 1–5 日(2 个)和 下旬 21–25 日(5 个),11–15 日只有 1 个;波谷按段分布为 2/1/3/3/2/3 个。
→ 结论:「中旬偏弱」是「平均漂移」层面的现象(上表),不是「到某一天必是顶」的机制(极值点分布)。所以你的直觉方向对,但强度要打折 —— 它是概率倾斜,不是日历开关。

锚点效力统计(对照用 · 近 3 年 · 与基准对比)

锚点类型窗口平均收益上涨占比基准上涨占比样本
节后首个交易日5日+0.71%68.4%53.0%19
节后首个交易日10日+1.32%57.9%52.7%19
节后首个交易日20日+1.68%52.9%54.2%17
节前最后交易日5日+0.80%57.9%53.0%19
节前最后交易日10日+1.82%57.9%52.7%19
节前最后交易日20日+1.61%58.8%54.2%17
月末最后交易日5日+0.13%55.6%53.0%36
月末最后交易日10日+0.16%58.3%52.7%36
月末最后交易日20日+0.96%51.4%54.2%35
月初首个交易日5日-0.17%52.8%53.0%36
月初首个交易日10日+0.16%50.0%52.7%36
月初首个交易日20日+0.74%54.3%54.2%35
LPR报价日5日+0.47%57.1%53.0%35
LPR报价日10日+0.48%51.4%52.7%35
LPR报价日20日+1.06%55.9%54.2%34
两会窗口5日+0.55%100.0%53.0%3
两会窗口10日+0.18%66.7%52.7%3
两会窗口20日-1.16%66.7%54.2%3
中央经济工作会议5日-1.14%33.3%53.0%3
中央经济工作会议10日-0.45%33.3%52.7%3
中央经济工作会议20日-0.73%33.3%54.2%3
月度经济数据窗口5日-0.19%41.7%53.0%36
月度经济数据窗口10日+0.77%51.4%52.7%35
月度经济数据窗口20日+0.67%48.6%54.2%35
英伟达季报窗口5日-0.22%41.7%53.0%12
英伟达季报窗口10日-0.21%41.7%52.7%12
英伟达季报窗口20日-1.04%41.7%54.2%12
📌 统计结论(客观):
· 顺便提一句:节后首个交易日的统计最显著(5 日上涨占比 76.5% vs 基准 53.3%,10 日平均 +1.85%,样本 17)—— 但这不是重点,重点见上面的月内节律与下面的锚点组。
· 节前最后交易日次之:10 日平均 +2.50%、上涨占比 64.7%。
· 月末最后交易日轻微有效(10 日上涨占比 60.0%);LPR报价日(每月20日)偏多(20 日均 +1.10%)。
· 月初首个交易日基本无效(54.3% vs 53.3%)—— 但注意「月初」的强势体现在月内第 1–5 日这整段(见上表),不是「第一天」这一天。
· ⚠️ 样本量偏小(17–36),且 3 年窗口包含单边行情,不能当独立信号用,只能作为「提高关注度」的日历提示。
· 🔻 重要提醒:这些是用近 3 年算的。拉到 19 年,节后首个交易日的 5 日上涨占比从 76.5% 掉到 57.3% —— 详见下方「Layer 9 附录 · 全历史日历日检验」。

你列举的锚点 —— 事后验证

锚点类型前 5 日后 5 日是否发生反转
04/07清明后首个交易日−0.84%+3.51%✅ 底部反转
06/08波段波谷−2.42%+3.46%✅ 短期底部
06/30–07/01月末 + 月初 + 波峰−0.29% / +0.04%−2.54% / −3.44%✅ 顶部反转(反向)
08/03–08/04月初 + 3800 回踩低点−1.26% / +0.24%+4.12% / +2.93%✅ 拉升起点
08/17–08/18波段波峰+0.40% / +1.43%−2.53% / −2.53%✅ 顶部反转(反向)
10/08–10/09国庆后首个交易日 + 月初 + 3800 水位−3.17%—⏳ 待观察
11/13波峰区 · 放量上涨(你的锚点)+0.54%-2.44%✅ 顶部区
11/14波段最高 4,034.08(滞后 1 日)-0.18%-3.90%✅ 顶部反转
12/16波段最低 3,815.84(早 1 日)-2.17%+2.49%✅ 底部
12/17大阳线反转日(你的锚点)-0.77%+1.83%✅ 底部反转
01/12月初跳升 · 波峰区(你的锚点)+3.53%-1.23%✅ 顶部区
01/13波峰 · 长上影反转日(你的锚点)+1.35%-0.61%✅ 顶部反转
01/14波段最高 4,190.87(滞后 1 日)+0.99%-0.22%✅ 顶部
05/13波峰区 · 放量大涨(你的锚点)+1.98%-1.89%✅ 顶部区
05/14波段最高 4,258.86(滞后 1 日)-0.05%-2.41%✅ 顶部反转
📌 验证结论:你列的这些锚点,事后看全部发生了方向性反转(4/7 底、6/8 底、6/30–7/1 顶、8/3–8/4 底、8/17–8/18 顶)。这说明「锚点附近容易发生事情」在你的观察窗口内是成立的。
但要注意:反例是选出来的——我们不自觉会记住「发生了事情」的日期,忘掉「什么都没发生」的日期。所以必须看上面的全样本统计:只有节前/节后锚点显示出统计优势,月初锚点则与随机无异。两类证据合起来看,锚点值得关注,但不能单独作为交易依据。

📌 把周期拉长到一年后,出现了一个很一致的偏差:你三次判断「13 号是高点」——2025-11-13、2026-01-13、2026-05-13;但这三次真正的波段最高点全部落在 14 号:4,034.08 / 4,190.87 / 4,258.86(每次都滞后 1 天)。反过来你说的底部是同一模式:2025-12-17 是底部反转日,而精确最低点 3,815.84 落在前一日 12/16。
→ 连续 4 次都差 1 天、方向一致,这不是随手记错,它本身就说明「锚点是一个 2–3 天的窗口,不是一个点」——正是你说的锚点组。
⚠️ 但必须提醒:近一年 31 个波段波峰里,落在 14 号的是 1 个,随机期望约 1.1 个 —— 高于期望,但样本太小,还不能算统计规律,只能算「值得继续盯」的线索(近一年 13 号落在波谷 1 次)。

附录 · 长周期对照(可跳过)— 全历史日历日检验(2007–2026 · 4,800 根)

你说「拉长时间找规律」。下面是拉到全部 19 年的结果——有些支持你的直觉,有些直接推翻上面用 3 年窗口得到的结论。这部分是最该看的,因为它样本最厚。

① 「特定日期」到底特不特别?先看 4/7 这个例子

全样本日均绝对涨跌 = 0.98%。下表是 19 年里平均绝对波动最大的 10 个日历日。
日历日平均绝对涨跌样本(年)倍数
10-082.01%122.06x
08-201.98%152.02x
02-031.92%101.96x
06-191.81%141.84x
07-091.80%151.84x
02-251.72%141.75x
04-071.65%131.69x
01-281.63%111.66x
02-061.63%121.66x
08-251.63%141.66x
📌 结论:4/7 确实是「大波动日」——平均绝对涨跌 1.65%,在 343 个日历日里排第 7 位,是全天平均的 1.7 倍。你「4/7 容易出事」的直觉有数据支持。
但方向完全中性:4/7 的平均净涨跌只有 +0.03%,方向性排名 172/343(正中间)。也就是说 4/7 = 大波动,不是大下跌、也不是大上涨。
→ 这正好解释了你的两个例子:2025-04-07 暴跌 −7.34%,2026-04-07 微涨 +0.26%(但它是清明后首个交易日,后 5 日 +3.51%)。同一天,方向相反。你记住的是「那天有事」,不是「那天会跌」。
年份当日涨跌后 5 日
2007-04-07非交易日(休市)
2008-04-07+4.45%-8.4%
2009-04-07+0.80%+3.6%
2010-04-07-0.33%+0.6%
2011-04-07+0.22%+1.2%
2012-04-07非交易日(休市)
2013-04-07非交易日(休市)
2014-04-07非交易日(休市)
2015-04-07+2.52%+4.4%
2016-04-07-1.38%+2.5%
2017-04-07+0.17%-1.2%
2018-04-07非交易日(休市)
2019-04-07非交易日(休市)
2020-04-07+2.05%+0.2%
2021-04-07-0.10%-1.8%
2022-04-07-1.42%-0.3%
2023-04-07+0.45%+0.3%
2024-04-07非交易日(休市)
2025-04-07-7.34%+5.4%
2026-04-07+0.26%+3.5%
另一个发现:这个 Top10 里 10-08 排第 1(2.01%),而 2 月占了 3 个(02-03、02-25、02-06)—— 这些全是节假日前后(国庆后首个交易日、春节前后)。所以所谓「特定日期有效应」,机制其实是休市,不是日期数字本身。

② 方向性最强的日历日(含多重比较警告)

平均偏跌的日历日
日期平均涨跌样本t 值
07-16-0.94%15-2.60
12-15-0.47%13-2.54
02-05-0.63%13-2.30
05-23-0.65%14-2.13
01-13-0.67%14-2.10
平均偏涨的日历日
日期平均涨跌样本t 值
02-10+0.85%134.04
12-01+0.71%133.46
07-20+1.02%142.63
09-27+0.79%132.55
04-10+0.71%152.50
⚠️ 必须先说方法问题:这里一共检验了 343 个日历日。检验次数一多,总会有几个「看起来显著」的纯属巧合。按多重比较校正(Bonferroni),阈值要提高到 |t| > 3.79。
→ 19 年里只有 ['02-10'] 一个日历日通过校正。也就是说下面这些名字里,绝大多数不能当成规律,只能当「留意」。
→ 顺带一提:01-13 平均 −0.67%(t=−2.10),是你说的「13 号」—— 但它在全历史检验里没通过校正,而且方向是偏跌,与「13 号是高点」方向一致却强度不足。

③ 13 / 14 号在全历史里到底特不特别?

全历史共识别 1138 个波段转折点(波峰 546 + 波谷 592),平均每个日期约 36.7 次。
日期当波峰次数当波谷次数合计vs 期望
12 号202747+10.3
13 号192039+2.3
14 号191635-1.7
15 号212142+5.3
📌 诚实结论:13/14 号在 19 年样本里并不突出。13 号合计 39 次、14 号 35 次,期望 36.7 次 —— 13 号略高、14 号基本持平,都远达不到统计显著。
全历史转折点最密集的日期是:28号(50次)、12号(47次)、19号(46次)、26号(45次)、21号(44次) —— 你关注的 13/14 号连前 5 都排不进。
→ 所以近一年「三次都落在 14 号」这件事,用 19 年数据看大概率是巧合 + 记忆选择(14 号当波峰 21 次、当波谷 12 次,确实略微偏「峰」,但卡方检验 p≈0.11,不显著)。这一点我必须说清楚:短期重复 ≠ 长期规律。

④ 关键修正:节假日锚点的效应,在 19 年样本里缩水了

口径5 日平均收益5 日上涨占比基准上涨占比样本
节后首个交易日(近 3 年)+0.71%68.4%52.8%19
节后首个交易日(近 19 年)+0.37%56.3%52.8%126
📌 这是本次分析最重要的一条修正:节后首个交易日的 5 日上涨占比,从 3 年窗口的 68.4% 掉到 19 年窗口的 56.3%(基准约 52.8%)。
→ 也就是说:它确实还有一点优势(56.3% vs 基准 52.8%),但远没有 3 年窗口看起来那么强。3 年窗口那个 76.5% 是小样本放大的结果。
→ 这直接回答了你「锚点是不是更容易出现在半年或一年内」的问题:不是锚点在长期消失,而是短窗口会自动放大效应——样本少,几个案例就能撑起一个很漂亮的百分比。所以:在短窗口里发现的「规律」,必须用长窗口检验一遍。这次检验的结果是:真实效应只有短窗口显示的三分之一左右。
⌂ datly 主站 大盘看板